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High yield bonds : Un calmant pour investisseurs inquiets de l’IA ?

De nombreux investisseurs obliga­taires regar­dent l'essor de l'intelli­gence artifici­elle (IA) avec prudence. Dans cet article, Jamil Bouallai explique pourquoi les titres à haut rende­ment émis par des entreprises de logiciels peuvent encore offrir des oppor­tunités – et révèle quels seg­ments il envisage.

Author: Jamil Bouallai, Portfolio Manager Global Fixed Income

High yield bonds: Malgré l'élargissement des spreads dans le secteur technologique, l'impact sur les indices à haut rendement dans leur ensemble est resté gérable (Image : Getty Images).

Trois points clés sur les obliga­tions, l'IA et les oppor­tunités offertes par le haut rende­ment : 

  1. Les investisseurs obligataires s'inquiètent de plus en plus de l'impact de l'essor de l'IA.
  2. Les entreprises de logiciels, en particulier, pourraient rencontrer des difficultés face à cette technologie d'avenir. Les classes d'actifs de crédit privé et de prêts à effet de levier sont les plus exposées dans ce domaine.
  3. Les obligations à haut rendement sont nettement moins exposées – et pourraient même tirer parti de cet environnemen.

Les investisseurs obligataires sont réputés pour deux choses : lire les notes de bas de page et anticiper les catastrophes. En ce qui concerne l'IA, ces instincts se sont transformés en un mélange curieux de scepticisme et d'anxiété.

Le scepticisme dominait vers la fin de l'année dernière, lorsque les géants de la technologie surenchérissaient les uns sur les autres avec des plans d'investissement en IA toujours plus ambitieux, comme en témoigne la dernière émission massive de Google, qui a levé plus de 32 milliards de dollars de dette, incluant une obligation rare à 100 ans et 5 tranches de dette libellées en CHF. Cet état d'esprit s'est estompé pour laisser place à l'anxiété depuis l'engouement suscité par le lancement de Claude Cowork d'Anthropic le mois dernier. L'annonce du dernier plugin de cette start-up américaine spécialisée en IA a fait écho sur les marchés, alors que les investisseurs s'inquiètent de la possibilité que l'IA puisse compromettre les modèles économiques des entreprises technologiques et de données.

Haut rendement avec des rendements positifs depuis le début de l'année

Le crédit privé et les prêts à effet de levier, qui présentent la plus grande exposition au secteur des logiciels, ont été les plus touchés. De plus, leur exposition aux logiciels est orientée vers des actifs de moindre qualité (B- ou inférieur) et des millésimes plus faibles (2020-2021), lorsque les opérations de rachat avec effet de levier (LBO) ont été réalisées avec des niveaux d'endettement plus élevés, des clauses moins strictes et des taux d'intérêt plus bas.

Bien que certaines de ces caractéristiques puissent également se retrouver dans les émissions d'obligations à haut rendement, l'exposition aux logiciels dans l'univers du haut rendement reste limitée à moins de 5 %. Malgré l'élargissement des spreads dans le secteur technologique à haut rendement de 145 points de base au cours des quatre dernières semaines, l'impact sur les indices globaux de haut rendement a été limité : l'indice ICE BofA US High Yield affiche toujours des rendements totaux positifs (+0,71%) depuis le début de l'année. En revanche, l'indice Morningstar LSTA US Leveraged Loan est en baisse (-0,4%), pénalisé par sa forte exposition aux logiciels (-4,3%).

Exposition technologique dans le financement à effet de levier (part en %)

Source : Pitchbook LCD, Morningstar, S&P Global, ICE BofA, Morgan Stanley Research 09.02.2026, informations légales concernant le graphique ci-dessus

Il est intéressant de comparer l'exposition actuelle des prêts et du crédit privé au secteur des logiciels (voir graphique ci-dessus) à l'exposition du secteur de l'énergie dans le marché du haut rendement en 2015. Le boom des dépenses d'investissement dans le schiste entre 2010 et 2014 avait fait grimper l'exposition au secteur de l'énergie à environ 15% de l'indice HY, avant que ce secteur ne connaisse des difficultés en 2015 et 2016, avec des répercussions sur d'autres domaines.

Cela dit, la vente massive de titres de logiciels, qui a commencé il y a quatre semaines, a été indiscriminée. Les structures de capital les plus endettées ont été les plus durement touchées, avec peu de distinction entre les entreprises de logiciels et leur capacité à résister aux perturbations causées par l'IA. Comme c'est souvent le cas lorsqu'un risque émerge, les investisseurs ont tendance à vendre d'abord et à poser des questions ensuite. Il faudra du temps pour identifier les gagnants et les perdants, mais, selon nous, des opportunités existent déjà sur le marché.

Le secteur technologique a historiquement été négocié avec une prime (écart ajusté des options – OAS en points de base)

Source : Indices ICE BofA 09.02.2026, informations légales concernant le graphique ci-dessous

Le marché du haut rendement semble également bien positionné lorsqu’on adopte le point de vue des sceptiques de l’IA. Le financement du boom des investissements dans cette technologie d'avenir a dominé les discussions sur les crédits IA au cours des six derniers mois. Il semble désormais largement admis que les prêts à effet de levier et les obligations à haut rendement ne financeront qu’une infime partie des dépenses colossales liées à l’IA, estimées à atteindre jusqu’à 5 000 milliards de dollars d’ici 2030, selon des sources telles que la banque américaine JP Morgan. En revanche, le crédit privé devrait prendre en charge une grande partie de ces coûts.

Si les dépenses liées à l’IA ont été une source majeure d’inquiétude pour les investisseurs en obligations de qualité (investment grade), elles ont jusqu’à présent également représenté une opportunité pour le haut rendement, offrant une bouée de sauvetage à des entreprises d’infrastructure télécoms fortement endettées, telles que Lumen (réseaux de fibre optique) ou CommScope (équipements télécoms).

Les nouvelles obligations HY émises pour construire l’infra­structure IA surperfor­ment les obliga­tions des entre­prises de logiciels (rendement total en %)

Source : Bloomberg, ICE BofA US High Yield Index, ZKB/Swisscanto, 14.02.2026, informations légales concernant le graphique ci-dessous

Ce n'est que depuis peu que le segment à haut rendement bénéficie d'une part des émissions purement liées à l'IA. Il est intéressant de noter qu'une grande partie de celles-ci concerne les centres de données qui, avec les puces haute performance (GPU) et les circuits intégrés (TPU), sont considérés comme les « pioches et pelles » de la ruée vers l'or de l'IA.

Ces transactions sont intéressantes à analyser, car elles partagent de nombreuses caractéristiques avec le financement de projets d’infrastructure. Bien qu’elles ne soient pas complètement isolées du profil de crédit de leur maison-mère émettrice, nous estimons que la plupart des risques sont concentrés dans la phase de construction. Cette phase devrait se terminer dans les six à douze prochains mois pour la majorité des obligations en circulation.

Focus sur les émetteurs ayant une solide expérience dans la construction de centres de données

Après cette phase de construction, nous anticipons des risques opérationnels limités, car la dette pourrait être rapidement amortie grâce aux loyers perçus auprès de locataires de haute qualité, tels que Google ou Amazon. En outre, participer de manière sélective aux premières émissions des émetteurs ayant une solide expérience dans la construction de centres de données permet de réduire les risques liés aux contraintes de la chaîne d’approvisionnement – de nombreux projets de centres de données seront lancés, et certains d’entre eux pourraient ne pas être achevés à temps.

En fin de compte, cette approche permet également de réduire le risque d’une éventuelle surconstruction, même si la demande peut sembler insatiable à première vue.

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