Longevità: l’intelligenza artificiale può risolvere il dilemma dei costi sanitari?
La popolazione mondiale vive più a lungo, il che è indubbiamente uno sviluppo positivo. Questa dinamica demografica presenta però sfide significative per i sistemi sanitari a livello globale, in particolare nei paesi industrializzati. Ora, però, l’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come una tecnologia trasformativa con il potenziale per affrontare queste sfide, spiegano Chi Tran-Brändli e Clément Maclou. Per gli investitori orientati alla sostenibilità, ciò può rappresentare un’opportunità interessante.
Authors: Chi Tran-Brändli , e Clément Maclou, Lead Portfolio Manager per le strategie tematiche presso Zürcher Kantonalbank, il gestore patrimoniale dei fondi Swisscanto.
Principali evidenze su come l’IA possa contribuire a mitigare i costi sanitari:
- Il settore sanitario è stato in prima linea nell’adozione delle tecnologie IA, sfruttandole per migliorare l’efficienza e i risultati.
- Con l’aumento dell’aspettativa di vita, i costi sanitari nei paesi industrializzati stanno crescendo rapidamente. I guadagni di efficienza guidati dall’IA possono offrire una soluzione promettente a questa sfida.
- A nostro avviso, l’IA sta dimostrando un potenziale significativo in aree come la diagnosi precoce delle malattie, la ricerca e lo sviluppo di farmaci e l’ottimizzazione delle sperimentazioni cliniche.
Quale società ha un valore maggiore sul mercato azionario rispetto ai più grandi colossi farmaceutici messi insieme, investe centinaia di milioni nel settore sanitario e, tuttavia, non vuole essere considerata esplicitamente un’azienda sanitaria?
La risposta è Nvidia, che senza clamore è diventata un attore importante nel settore sanitario. Conosciuta principalmente come leader nella produzione di chip ad alte prestazioni, Nvidia è emersa come un fornitore tecnologico chiave per le applicazioni di IA nel settore sanitario.
Questo cambiamento sta diventando sempre più evidente. Recentemente, Nvidia ha collaborato con il colosso farmaceutico statunitense Eli Lilly per investire 1 miliardo di dollari in un nuovo laboratorio di ricerca in California. Il laboratorio si concentrerà sulla formazione di sistemi di IA per applicazioni nel settore biotecnologico, consolidando ulteriormente il ruolo di Nvidia nella rivoluzione del settore sanitario attraverso l’IA.
Applicazioni dell’IA nel settore sanitario: accelerare il progresso
Questo dimostra che l’IA non solo si è affermata saldamente nel settore sanitario, ma che l’industria è anche in prima linea nell’applicazione di questa tecnologia del futuro. Negli Stati Uniti, ad esempio, il numero di applicazioni di IA nel settore sanitario sta crescendo a un ritmo tre volte superiore rispetto all’economia complessiva. Questa rapida adozione evidenzia, a nostro avviso, il potenziale dell’IA di rivoluzionare l’erogazione e la gestione dell’assistenza sanitaria.
Aziende con licenze commerciali per applicazioni di IA negli Stati Uniti (quota in %)
Da una prospettiva di sostenibilità, le opportunità offerte dalla tecnologia per affrontare un problema pressante legato agli sviluppi demografici, in particolare nei paesi industrializzati, sono evidenti. Siamo convinti che innovazioni come l’IA saranno cruciali per contrastare l’imminente esplosione dei costi sanitari.
Come abbiamo già discusso, il legame tra longevità e aumento dei costi sanitari è innegabile. Attualmente, le spese sanitarie nei paesi Ocse rappresentano dall’8% al 18% del Pil, secondo le stime dell’organizzazione internazionale nel 2024. Con i baby boomer più anziani che ora stanno entrando negli 80 anni, si prevede che questi costi aumenteranno ulteriormente. Allo stesso tempo, il calo dei tassi di natalità e l’immigrazione insufficiente stanno portando a una forza lavoro in diminuzione, aggravando la sfida di finanziare i sistemi sanitari.
La longevità sta cambiando profondamente la nostra società
Con l’invecchiamento della popolazione, aumenta la prevalenza di malattie croniche e condizioni legate all’età, che contribuiscono ulteriormente all’aumento dei costi sanitari. Paradossalmente, i progressi nell’assistenza medica hanno aumentato l’aspettativa di vita, ma la durata della vita in buona salute – il periodo di vita trascorso in buona salute – non ha tenuto il passo. Questo divario sottolinea l’urgente necessità di soluzioni innovative per migliorare l’efficienza e l’accessibilità dell’assistenza sanitaria.
L’IA come motore di guadagni di efficienza nel settore sanitario
La necessità di agire è chiara e molti esperti vedono nell’IA uno strumento fondamentale per affrontare le sfide economiche e sociali poste dall’aumento dei costi sanitari. Ad esempio, il think tank Paragon Health Institute con sede a Washington D.C. ha evidenziato in uno studio del luglio 2024 il potenziale dell’IA di ridurre significativamente le spese sanitarie. Questo alla luce del peso imminente per lo Stato e le famiglie americane: secondo le stime del governo degli Stati Uniti, i costi sanitari potrebbero rappresentare il 20,3% del Pil entro il 2033, sottolineando l’urgenza di sfruttare l’IA per mitigare questa tendenza.
Sebbene l’IA non sia ancora una panacea definitiva per la crisi dei costi sanitari, le sue applicazioni pratiche mostrano un enorme potenziale per generare guadagni di efficienza. Da una prospettiva di investimento, questi progressi sono particolarmente entusiasmanti. Nell’ambito della strategia di investimento Swisscanto Healthy Longevity, l’efficienza sanitaria è stata identificata come un’area chiave di interesse, con l’IA che funge da motore centrale per potenziali ritorni futuri.
L’attenzione è rivolta ai seguenti ambiti applicativi:
- Diagnosi precoce delle malattie: gli algoritmi di IA possono migliorare significativamente l’analisi dei dati delle immagini mediche provenienti da fonti come ecografie, risonanze magnetiche o tomografie computerizzate. Secondo un rapporto pubblicato sulla rivista scientifica Nature nel 2020, l’IA rileva in media il 95% di tutti i casi di cancro al seno valutando le mammografie. Al contrario, i radiologi umani raggiungono un tasso dell’88%.
- Ricerca e sviluppo di farmaci: l’IA sta già ottenendo risultati notevoli nell’analisi di set di dati estesi per identificare potenziali principi attivi: secondo un rapporto della rivista economica The Economist, le molecole identificate utilizzando l’IA hanno un tasso di successo dell’80-90% negli studi iniziali, rispetto a una media storica del 40-65%.
- Progettazione di studi clinici: l’IA raccoglie dati storici e in tempo reale per progettare studi clinici più intelligenti. Secondo l’azienda IQVIA, ciò ha permesso di dimezzare la durata di alcuni studi – da una media di sei-sette anni a soli due-quattro anni.
- Documentazione normativa: durante la presentazione della documentazione sui farmaci per l’approvazione normativa – secondo l’azienda farmaceutica Roche, in media sono necessarie 1 milione di pagine per la Food and Drug Administration (Fda) statunitense – l’IA può far risparmiare tempo e ridurre gli errori
- Utilizzo di robot nell’assistenza: i robot supportati dall’IA e altri ausili tecnici possono aiutare le persone anziane a mantenere la loro indipendenza più a lungo. Questo potrebbe almeno mitigare le ulteriori conseguenze del cambiamento demografico: secondo l’Oms, entro il 2030 è probabile che ci sia una carenza globale di 13 milioni di operatori sanitari.
La nostra conclusione sull’applicazione dell’IA nel settore sanitario:
L’adozione diffusa dell’IA nel settore sanitario non è solo un’opportunità, ma una necessità per affrontare i crescenti costi associati all’invecchiamento della popolazione. Dalla diagnosi precoce delle malattie allo sviluppo di farmaci e all’assistenza, l’IA sta generando guadagni di efficienza che potrebbero rivoluzionare il settore. Per gli investitori orientati alla sostenibilità, ciò rappresenta un’opportunità unica per allineare i rendimenti finanziari con un impatto positivo sulla società.
In Swisscanto, abbiamo identificato l’efficienza sanitaria, alimentata dall’IA, come un elemento chiave della nostra strategia di investimento Healthy Longevity, offrendo un significativo potenziale di crescita e innovazione a lungo termine.
Man mano che il settore sanitario continua ad abbracciare l’IA, il suo ruolo nel plasmare il futuro della medicina e nell’affrontare le sfide economiche delle società che invecchiano non può essere sottovalutato. Sebbene il pieno potenziale dell’IA nel settore sanitario debba ancora essere realizzato, la sua traiettoria è chiara: è destinata a diventare parte integrante del futuro dei sistemi sanitari sostenibili in tutto il mondo.
Tema di investimento «Healthy Longevity»: Approfondimenti
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