L’IA peut-elle contrer l’explosion des coûts de santé ?
La population mondiale vieillit – un fait indéniablement positif. Cependant, ce changement démographique représente un défi de taille, notamment pour les systèmes de santé des pays industrialisés. L’intelligence artificielle (IA), en tant que technologie transformatrice, pourrait offrir un potentiel prometteur pour relever ces défis, expliquent Chi Tran-Brändli et Clément Maclou. Pour les investisseurs intéressés par la durabilité, cela ouvre des perspectives attractives.
Auteurs: Chi Tran-Brändli et Clément Maclou, Lead Portfolio Manager pour les stratégies thématiques
Trois points clés sur la manière dont l’IA peut contribuer à réduire les coûts de santé :
- Le secteur de la santé est l’un des pionniers dans l’application de l’IA. Cette technologie est déjà utilisée pour améliorer l’efficacité et les résultats.
- En raison de la longévité accrue, les coûts de santé augmentent fortement dans les pays industrialisés. Les gains d’efficacité permis par l’IA peuvent représenter une solution prometteuse à ce défi.
- À notre avis, l’IA montre un potentiel considérable dans des domaines tels que le dépistage précoce des maladies, la recherche et le développement pharmaceutiques, ainsi que l’optimisation des essais cliniques.
Question : Quelle est cette entreprise qui, en bourse, vaut plus que les plus grands géants pharmaceutiques réunis, investit des centaines de millions dans le secteur de la santé – tout en affirmant explicitement qu’elle n’est pas une entreprise de santé ?
La réponse : Nvidia. La société américaine s’est discrètement imposé comme un acteur clé dans le secteur de la santé. Initialement connu comme le principal fabricant de puces haute performance, Nvidia est devenue un fournisseur technologique central pour les applications d’IA dans le domaine de la santé.
Cette transformation devient de plus en plus visible. Récemment, Nvidia a conclu un partenariat avec le géant pharmaceutique américain Eli Lilly pour investir ensemble 1 milliard de dollars dans un nouveau laboratoire de recherche en Californie. Ce centre de recherche se consacrera à la formation de systèmes d’IA pour des applications dans le secteur des biotechnologies et pourrait ainsi renforcer encore davantage la position de Nvidia dans la révolution que nous anticipons dans le domaine de la santé grâce à l’IA.
Applications de l’IA dans le secteur de la santé : une innovation à un rythme accéléré
Cela montre que l’IA est désormais bien ancrée dans le secteur de la santé – et que ce dernier est également à la pointe de l’utilisation de cette technologie d’avenir. Aux États-Unis, par exemple, le nombre d’applications d’IA dans le domaine de la santé croît trois fois plus vite que dans l’ensemble de l’économie. Cette évolution souligne, selon nous, le potentiel de l’IA pour révolutionner la prestation et la gestion des services de santé (voir graphique ci-dessous).
Entreprises disposant de licences commerciales pour des applications d’IA aux États-Unis (part en %)
Par ailleurs, les opportunités offertes par cette technologie pour résoudre un problème urgent lié à l’évolution démographique, notamment dans les pays industrialisés, sautent aux yeux. Nous sommes convaincus que des innovations comme l’IA seront essentielles pour contrer l’explosion imminente des coûts de santé.
Comme nous l’avons déjà évoqué, le lien entre l’augmentation de l’espérance de vie et la hausse des coûts de santé est indéniable. Ces derniers augmentent continuellement depuis des années et représentent déjà entre 8% et 18% du PIB dans les pays de l’OCDE, selon les estimations de l’organisation internationale en 2024. Avec les baby-boomers les plus âgés atteignant désormais l’âge de 80 ans, ce pourcentage devrait, selon nous, continuer à croître. Parallèlement, la baisse des taux de natalité et une immigration insuffisante entraînent une diminution de la population active (voir graphique ci-dessous). Cela aggrave les défis liés au financement des systèmes de santé.
La longévité transforme fondamentalement notre société
Et les dépenses augmentent d’autant plus que les personnes âgées souffrent de problèmes de santé. Avec l’âge, la prévalence des maladies chroniques et des troubles liés au vieillissement augmente, ce qui fait encore grimper les coûts de santé. Paradoxalement, les progrès des soins médicaux ont certes prolongé l’espérance de vie, mais la durée de vie en bonne santé – la période de la vie passée en bonne santé – n’a pas suivi cette évolution. Ce décalage souligne le besoin urgent de solutions innovantes pour améliorer l’efficacité et l’accessibilité financière des systèmes de santé.
L’IA comme moteur de gains d’efficacité dans le secteur de la santé
Il y a donc un besoin d’agir ; de nombreux experts considèrent l’utilisation généralisée de l’IA comme un moyen efficace de répondre à ce défi pressant pour les économies et les sociétés. Par exemple, le thinktank Paragon Health Institute, basé à Washington D.C., a conclu dans une étude de juillet 2024 que l’IA a le potentiel de réduire considérablement les coûts de santé. Cela est particulièrement pertinent face au fardeau financier imminent pour l’État et les ménages américains : selon les estimations du gouvernement américain en 2024, la part des dépenses de santé dans le PIB pourrait atteindre 20,3 % d’ici 2033.
Bien que, selon nous, l’IA ne constitue pas encore une solution miracle pour éviter la crise imminente des coûts de santé, ses applications pratiques montrent néanmoins un potentiel considérable pour des gains d’efficacité. D’un point de vue d’investissement, ces avancées sont particulièrement intéressantes. Dans le cadre de la stratégie d’investissement Healthy Longevity de Swisscanto, l’efficacité dans le domaine de la santé a été identifiée comme une priorité, l’IA jouant un rôle central en tant que moteur de rendements potentiels futurs.
Les domaines d’application suivants sont particulièrement ciblés :
- Dépistage précoce des maladies : Les algorithmes d’IA peuvent considérablement améliorer l’analyse des données d’imagerie médicale provenant de sources telles que l’échographie, l’IRM ou le scanner. Par exemple, selon un rapport publié en 2020 dans la revue scientifique « Nature », l’IA détecte en moyenne 95 % des cas de cancer du sein lors de l’analyse des mammographies, contre un taux de 88 % pour les radiologues humains.
- Recherche et développement pharmaceutiques : L’IA réalise déjà des prouesses dans l’analyse de vastes ensembles de données pour identifier des composés potentiels. Selon un rapport du magazine économique « The Economist », les molécules identifiées grâce à l’IA présentent un taux de réussite de 80 à 90% dans les études préliminaires, contre une moyenne historique de 40 à 65%.
- Conception des essais cliniques : L’IA collecte des données historiques et en temps réel pour concevoir des essais cliniques plus intelligents. Selon l’entreprise IQVIA, il a été possible de réduire la durée des essais de moitié – passant en moyenne de six ou sept ans à seulement deux ou quatre ans.
- Documentation réglementaire : Lors du dépôt de dossiers de médicaments pour approbation réglementaire – qui nécessitent en moyenne 1 million de pages auprès de la FDA américaine, selon le groupe pharmaceutique Roche – l’IA peut faire gagner du temps et réduire les erreurs.
- Utilisation de robots dans les soins : Les robots assistés par l’IA et d’autres dispositifs techniques peuvent aider les personnes âgées à préserver leur autonomie plus longtemps. Cela pourrait atténuer les conséquences de l’évolution démographique : selon l’OMS, il pourrait manquer 13 millions de soignants dans le monde d’ici 2030.
Exemples d’entreprises utilisant déjà l’IA pour améliorer l’efficacité dans le secteur de la santé
Conformément à l’approche « Sustainable Purpose & Quality » appliquée dans la stratégie, ces domaines sont analysés non seulement en fonction de leur potentiel de croissance élevé, mais aussi de la qualité des entreprises, notamment leur capacité à générer des rendements supérieurs à leurs coûts de capital. Dans ce cadre, les entreprises suivantes illustrent les opportunités qu’offre l’utilisation de l’IA pour améliorer l’efficacité dans le secteur de la santé :
- IQVIA : Une entreprise américaine qui fournit des outils logiciels et d’analyse pour l’industrie des sciences de la vie. IQVIA utilise l’une des collections de données de santé propriétaires les plus complètes actuellement disponibles et collabore avec des leaders technologiques tels qu’Amazon Web Services (AWS) et Nvidia pour développer des outils d’IA visant à améliorer l’efficacité de la recherche, du développement et des soins de santé.
- Qiagen : Un leader néerlandais dans le domaine du diagnostic moléculaire et des technologies de recherche pharmaceutique. Qiagen propose des solutions basées sur l’IA qui aident les laboratoires médicaux à interpréter les résultats diagnostiques, permettant ainsi une détection précoce des maladies et une optimisation des traitements.
- GE Healthcare : Une entreprise mondiale leader dans le domaine des technologies médicales. Le groupe américain propose, par exemple, des appareils d’imagerie (IRM, échographie, scanners) et des systèmes de surveillance des patients. Les algorithmes prédictifs basés sur l’IA de l’entreprise améliorent la précision des diagnostics et la planification des traitements.
Our conclusion on the application of AI in the healthcare sector:
The widespread adoption of AI in healthcare is not just an opportunity but a necessity to address the escalating costs associated with aging populations. From early disease detection to drug development and caregiving, AI is driving efficiency gains that could revolutionize the sector. For sustainability-focused investors, this presents a unique opportunity to align financial returns with positive societal impact. We have identified healthcare efficiency, powered by AI, as a cornerstone of our Healthy Longevity investment strategy, offering significant potential for long-term growth and innovation.
As the healthcare sector continues to embrace AI, its role in shaping the future of medicine and addressing the economic challenges of aging societies cannot be overstated. While the full potential of AI in healthcare is yet to be realized, its trajectory is clear: it is set to become part of the future of sustainable healthcare systems worldwide.
Entretien sur le thème d'investissement « Healthy Longevity »
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