Benvenuto robotaxi! Come i veicoli autonomi stanno rivoluzionando il car sharing
Società come Uber hanno trasformato il car sharing in un business da miliardi di dollari. Ora, con la diffusione dei veicoli autonomi, la prossima rivoluzione è all'orizzonte. Ciò dovrebbe interessare anche gli investitori attenti alla Sharing Economy e all'economia circolare come temi di investimento.
Autori: Cezara Lozneanu e Yohann Terry
Punti chiave relativi alle opportunità di investimento nei veicoli a guida autonoma e al trend sostenibile del car sharing
- Il car sharing ha dimostrato di essere un punto di svolta per il concetto di economia della condivisione e ha registrato una forte crescita negli ultimi 15 anni. Si prevede che questa crescita rimarrà a doppia cifra nei prossimi anni.
- A nostro avviso, i veicoli autonomi potrebbero ora presentare un altro punto di svolta: secondo le previsioni, il mercato della guida autonoma potrebbe crescere fino a raggiungere un valore di 4 miliardi di dollari all'inizio del 2030, con un tasso di crescita annuale stimato di oltre il 30%.
- L'uso diffuso dei veicoli autonomi potrebbe dare origine a nuovi ecosistemi. I fornitori di tecnologie di guida autonoma come Waymo, Baidu e Pony.ai sono in prima linea in questo sviluppo. Ma anche le app di ride-hailing come Uber e Lyft potrebbero trarne vantaggi
In Svizzera, gli autobus PostBus sono ormai parte del paesaggio. Ma questa immagine apparentemente senza tempo sta cambiando. All'inizio di novembre, la filiale svizzera di Post ha annunciato che utilizzarà fino a 25 robotaxi per servire le zone della Svizzera orientale non adeguatamente coperte dagli autobus tradizionali. Il servizio dovrebbe essere operativo entro il 2027.
Secondo i suoi promotori, il progetto "AmiGo" è il più grande del suo genere in Europa. I partner del progetto hanno persino una portata globale: i veicoli autonomi saranno forniti da Apollo Go, una filiale del gigante tecnologico cinese Baidu. I robotaxi di Apollo Go sono già in funzione a migliaia in città cinesi come Hong Kong e Wuhan, nonché a Dubai e Abu Dhabi negli Emirati Arabi Uniti.
Car sharing: rivoluzione grazie all'intelligenza artificiale?
Anche se la joint venture svizzero-cinese deve affrontare diversi ostacoli, è un esempio della tendenza che dovrebbe interessare gli investitori focalizzati su temi di investimento sostenibile: i veicoli autonomi stanno diventando sempre più disponibili e accessibili, pronti a rivoluzionare il car sharing. Il car sharing stesso è già un concetto consolidato all'interno della cosiddetta economia della condivisione (vedi riquadro sottostante), che consideriamo un pilastro del tema di investimento sostenibile dell'economia circolare.
Uno dei catalizzatori di questa rivoluzione è il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA). La sua applicazione alla guida autonoma promette di trasportare i passeggeri in modo più sicuro, flessibile e conveniente di quanto potrebbe mai fare un conducente umano.
Crescita a doppia cifra prevista con i veicoli autonomi
Si prevede inoltre che la diffusione dei veicoli autonomi sbloccherà un potenziale economico sorprendente. Ad esempio, uno studio condotto dalla società di analisi Precedence Research dello scorso settembre prevede che questo mercato crescerà di circa il 36% all'anno, raggiungendo un valore fino a 4.450 miliardi di dollari entro il 2034.
La diffusione dei veicoli autonomi dovrebbe anche sbloccare un potenziale economico sorprendente. Ad esempio, uno studio della società di analisi Precedence Research dello scorso settembre prevede che questo mercato crescerà di circa il 36% all'anno, raggiungendo un valore fino a 4.450 miliardi di dollari entro il 2034.
I vantaggi della Sharing Economy
La Sharing Economy rappresenta un approccio alternativo alla proprietà, indicando la strada verso un futuro più sostenibile. Al suo centro c'è la collaborazione di vari soggetti interessati per condividere risorse, competenze e servizi, piuttosto che possederli in modo esclusivo. Il concetto è già stato applicato con successo in settori quali l'outsourcing, l'economia del noleggio e i modelli di condivisione della casa o dell'auto. Le innovazioni tecnologiche, come le piattaforme, sono un fattore chiave di questo concetto. Attraverso l'economia della condivisione, non solo è possibile risparmiare tempo e denaro, ma anche conservare le risorse naturali e ridurre i rifiuti. Come hanno osservato gli autori Zhifu Mi e D'Maris Coffmann in un articolo del 2019 per la rivista scientifica Nature, l'economia della condivisione ha il potenziale per influenzare in modo significativo il comportamento dei consumatori in modo sostenibile.
È interessante notare come la spinta tecnologica che ha portato all'ascesa del car sharing era già evidente da tempo. Circa 15 anni fa, le app di ride-hailing hanno iniziato la propria ascesa fino a diventare un settore da miliardi di dollari. Grazie alla geolocalizzazione in tempo reale, alle piattaforme digitali e ai prezzi dinamici, società come Uber e Lyft sono riusciti a rivoluzionare i tradizionali servizi di taxi: da allora il termine "uberizzazione" è diventato sinonimo di rivoluzione di interi modelli di business.
Carsharing: le app di ride-hailing hanno colpito nel segno
Uber e i suoi concorrenti hanno avuto successo perché i loro servizi hanno soddisfatto una domanda esistente. In molti luoghi, le infrastrutture di trasporto e la disponibilità di taxi e mezzi pubblici non avevano tenuto il passo con la tendenza globale verso l'urbanizzazione. I servizi di ride-hailing basati su app offrivano non solo un'alternativa conveniente, ma anche un sostituto delle auto personali, eliminando lo stress del traffico e dei parcheggi nelle grandi città. Lo sviluppo di piattaforme come Uber Mobility dimostra che questi servizi hanno colpito nel segno: dal 2018, il numero di prenotazioni su questa piattaforma è cresciuto in media del 13% all'anno, come mostra il grafico sottostante.
App di ride-hailing popolari: crescita prevista di Uber Mobility (numero di prenotazioni e crescita in %)
Nonostante questo successo, nel 2024 Uber ha dovuto affrontare alcune sfide sul mercato azionario. Gli investitori hanno improvvisamente temuto che Uber stessa potesse essere "uberizzata". Il motivo? I rapidi progressi nella guida autonoma, guidati dall'intelligenza artificiale, minacciano di sostituire i conducenti umani, che sono ancora la spina dorsale dell'attuale modello di Uber. Sebbene l'implementazione dei robotaxi in città come Wuhan, Pechino e San Francisco sia ancora in fase di test, la svolta della guida autonoma è ampiamente prevista come imminente.
Veicoli autonomi: rapidi progressi attraverso i livelli di automazione
Dal 2010, lo sviluppo dei veicoli autonomi ha subito un'accelerazione attraverso vari livelli di automazione, come descritto dalla Society of Automotive Engineers (SAE) (vedi tabella sotto):
Livello di automazione |
Caratteristiche |
Mercato globale dei veicoli autonomi*, 2024 (miliardi di dollari) |
|---|---|---|
Livello 1 |
I veicoli dispongono di funzioni di assistenza di base come il cruise control. |
38,41 |
Livello 2 |
Funzioni automatizzate come il cruise control, il controllo della distanza e l'assistenza al mantenimento della corsia aiutano i conducenti, con l'intelligenza artificiale già in uso. |
84,48 |
Livello 3 |
Si affida fortemente all'intelligenza artificiale per la navigazione e lo sterzo, con i sistemi del veicolo che acquisiscono un maggiore controllo. I sensori raccolgono dati in modo continuo. Questo livello di autonomia è attualmente offerto solo da poche aziende con l'approvazione delle autorità di regolamentazione. |
34,60 |
Livello 4 |
La guida automatizzata è possibile, ma le condizioni geografiche e ambientali richiedono ancora l'intervento umano. |
30,82 |
Livello 5
|
Guida completamente automatizzata senza alcun intervento umano. |
19,08
|
Fonti: SAE / *Precedence Research, settembre 2025
I veicoli autonomi utilizzano una varietà di tecnologie, tra cui GPS, telecamere, radar e lidar (impulsi laser per misurare distanza e velocità). Tuttavia, è l'intelligenza artificiale che consente ai veicoli di "percepire" l'ambiente circostante e di operare in sicurezza al suo interno. Gli algoritmi di deep learning stanno affrontando anche compiti più complessi per l'intelligenza artificiale, come i cambi di corsia e la previsione dei movimenti degli altri utenti della strada e degli ostacoli.
Veicoli autonomi: un vantaggio per la sostenibilità
Se questi ostacoli tecnologici saranno superati, potrebbero esserci evidenti vantaggi, in particolare in termini di sostenibilità.
Secondo la società di consulenza Numalis, il fattore umano, principale causa degli incidenti stradali, potrebbe essere eliminato. Inoltre, l'IA può ottimizzare la velocità e le distanze di frenata comunicando con gli altri utenti della strada. Ciò potrebbe consentire di risparmiare energia, ridurre le emissioni e minimizzare la congestione del traffico.
Infine, ma non meno importante, il vantaggio ambientale più significativo deriva dalla condivisione dell'auto stessa: il risparmio di CO2 derivante dal non possedere un'auto. Ad esempio, la produzione di una Volkswagen ID.3 elettrica comporta circa 14 tonnellate di CO2, secondo la valutazione del ciclo di vita effettuata dalla stessa azienda. Ciò corrisponde all'incirca all'«impronta climatica» di un cittadino svizzero nell'arco di un intero anno.
Veicoli autonomi: molto più che semplici robotaxi
A nostro avviso, lo sviluppo dei veicoli autonomi potrebbe portare a un aumento significativo del car sharing, andando ben oltre la loro applicazione come robotaxi. Sebbene le app di car sharing siano ancora oggi utilizzate come alternativa ai taxi e ai mezzi pubblici, riteniamo che l'ascesa dei veicoli autonomi potrebbe cambiare questa tendenza e far riflettere le persone prima di acquistare un'auto, soprattutto nelle aree urbane.
Le aziende sono già in competizione per conquistare una posizione di rilievo e sfruttare il potenziale dei veicoli autonomi. La corsa coinvolge una vasta gamma di attori: fornitori di tecnologia come Baidu, Tesla e Waymo (una filiale di Alphabet), sviluppatori specializzati in IA come Pony.ai o Cruise (di proprietà di General Motors) e, non da ultimo, fornitori di servizi di ride-hailing come Uber.
Nuovi ecosistemi intorno ai veicoli autonomi
Uber ha già risposto alle preoccupazioni degli investitori, annunciando piani per lo sviluppo di diversi modelli di business intorno alla guida autonoma. Sebbene l'azienda acquisterà 20.000 veicoli autonomi Lucid Gravity nei prossimi sei anni per testare la tecnologia, ha ribadito con fermezza che non intende diventare una società di gestione di flotte (che richiederebbe un investimento di capitale molto più elevato rispetto al suo attuale modello di business). L'azienda mira a costruire un ecosistema intorno alla guida autonoma e a diventare l'app di riferimento per mettere in contatto i fornitori di tecnologia con i clienti finali. Questo è un altro motivo per cui riteniamo entusiasmante la potenziale svolta dei veicoli a guida autonoma.
A nostro avviso, il mercato non ha ancora pienamente scontato il potenziale di questi nuovi modelli di business. È interessante notare che questa è una caratteristica che condividono con il tema di investimento a lungo termine dell'economia circolare.
Tema di investimento «Economia Circolare»: Approfondimenti
Avvertenze legali Svizzera
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