Allô robotaxi : Comment les véhicules autonomes révolutionnent l’autopartage
Des acteurs comme Uber ont transformé l’autopartage en une industrie de plusieurs milliards de dollars. Aujourd’hui, avec l’essor des véhicules autonomes, une nouvelle révolution se profile à l’horizon. Cela devrait également intéresser les investisseurs attirés par les thèmes d’investissement liés à l’économie du partage et à l’économie circulaire.
Auteurs: Cezara Lozneanu et Yohann Terry
Points clés sur les opportunités d’investissement dans les véhicules autonomes et l’autopartage
- Depuis 15 ans, l’autopartage s’est imposé comme un véritable « game changer », enregistrant une croissance impressionnante. Cette tendance devrait se poursuivre avec des taux de croissance à deux chiffres dans les années à venir.
- À notre avis, les véhicules autonomes pourraient désormais représenter un autre « game changer » : selon les prévisions, le marché de la conduite autonome pourrait atteindre une valeur allant jusqu’à 4 milliards USD d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel estimé à plus de 30 %.
- L’adoption généralisée des véhicules autonomes pourrait donner naissance à de nouveaux écosystèmes. Les fournisseurs de technologies de conduite autonome tels que Waymo, Baidu et Pony.ai sont à l’avant-garde de ce développement. Mais les applications de transport à la demande comme Uber et Lyft pourraient également en tirer profit.
Les bus jaunes de CarPostal font partie intégrante du paysage helvétique, tout comme les montagnes, les vaches tachetées et les chalets. Mais cette image apparemment intemporelle est en train de changer. Octobre dernier, la filiale de La Poste suisse a annoncé son intention de déployer jusqu’à 25 robotaxis pour desservir des zones de Suisse orientale mal couvertes par les lignes de bus traditionnelles. Le service devrait être opérationnel d’ici 2027.
Selon ses promoteurs, le projet « AmiGo » est le plus important de ce type en Europe. Les partenaires du projet ont même une portée mondiale : les véhicules autonomes seront fournis par Apollo Go, une filiale du géant technologique chinois Baidu. Les robotaxis d’Apollo Go sont déjà en service par milliers dans des villes chinoises comme Hong Kong et Wuhan, ainsi qu’à Dubaï et Abou Dhabi aux Émirats arabes unis.
Autopartage : une révolution grâce à l’IA ?
Le partenariat helvético-chinois fait encore face à plusieurs obstacles. Néanmoins, il illustre une tendance qui devrait intéresser les investisseurs axés sur des thèmes d’investissement durables : les véhicules autonomes deviennent de plus en plus accessibles et abordables, et sont prêts à révolutionner l’autopartage. L’autopartage lui-même est déjà un concept bien établi dans le cadre de l’économie du partage (voir encadré ci-dessous), que nous considérons comme un pilier du thème d’investissement durable de l’économie circulaire.
L’un des catalyseurs de cette révolution est le développement rapide de l’Intelligence Artificielle (IA). Son application à la conduite autonome promet de transporter les passagers de manière plus sûre, plus flexible et plus abordable qu’un conducteur humain ne pourrait jamais le faire.
Croissance à deux chiffres attendue avec les véhicules autonomes
L’avènement des véhicules autonomes devrait également libérer un potentiel économique étonnant. Par exemple, une étude réalisée par la société d’analyse Precedence Research en septembre dernier prévoit que ce marché croîtra d’environ 36 % par an, atteignant une valeur allant jusqu’à 4 450 milliards USD d’ici 2034.
Les avantages de l'économie du partage
L'économie du partage représente une approche alternative à la propriété, ouvrant la voie vers un avenir plus durable. Au cœur de ce concept se trouve la collaboration entre divers acteurs pour partager des ressources, des compétences et des services, plutôt que de les posséder exclusivement. Ce concept s’est déjà imposé avec succès dans des domaines tels que l’externalisation, l’économie de la location, ainsi que les modèles de partage de logements ou de voitures. Les innovations technologiques, telles que les plateformes numériques, constituent un moteur clé de ce concept. Grâce à l'économie du partage, il est possible non seulement d’économiser de l’argent et du temps, mais aussi de préserver les ressources naturelles et de réduire les déchets. Comme l’ont noté les auteurs Zhifu Mi et D'Maris Coffmann dans un article de 2019 publié dans la revue scientifique Nature, l'économie du partage a le potentiel d'influencer de manière significative les comportements de consommation de façon durable.
Fait intéressant, l’essor technologique qui a conduit à la montée en puissance de l’autopartage était déjà perceptible il y a plusieurs années. Il y a environ 15 ans, les applications de transport à la demande ont commencé leur ascension pour devenir une industrie pesant plusieurs milliards de dollars (voir la vidéo ci-dessus). Grâce à la géolocalisation en temps réel, aux plateformes numériques et à la tarification dynamique, des acteurs comme Uber et Lyft ont réussi à bouleverser les services de taxi traditionnels – le terme « Uberisation » est depuis devenu synonyme de la disruption de modèles économiques entiers.
Autopartage : Les applications de transport à la demande ont répondu à un besoin
Uber et ses concurrents ont réussi parce que leurs services répondaient à une demande existante. Dans de nombreux endroits, les infrastructures de transport et la disponibilité des taxis et des transports publics n’ont pas suivi le rythme de l’urbanisation mondiale. Les services de transport à la demande basés sur des applications ont offert non seulement une alternative pratique, mais aussi un substitut aux voitures personnelles, éliminant le stress des embouteillages et du stationnement dans les grandes villes. Le développement de plateformes comme Uber Mobility montre que ces services ont touché une corde sensible : depuis 2018, le nombre de réservations sur cette plateforme a augmenté en moyenne de 13 % par an, comme le montre le graphique ci-dessous.
Applications de transport à la demande populaires : Croissance projetée d’Uber Mobility (nombre de réservations et croissance en %)
Malgré ce succès, Uber a rencontré des défis sur le marché boursier en 2024. Les investisseurs ont soudainement craint qu’Uber lui-même ne soit « Uberisé ». La raison ? Les avancées rapides dans la conduite autonome, propulsées par l’IA, menacent de remplacer les conducteurs humains – qui restent l’épine dorsale du modèle actuel d’Uber. Bien que le déploiement de robotaxis dans des villes comme Wuhan, Pékin et San Francisco en soit encore à la phase de test, l’avènement de la conduite autonome est largement attendu comme imminent.
Véhicules autonomes : progrès rapides grâce aux niveaux d’automatisation
Depuis 2010, le développement des véhicules autonomes s’est accéléré à travers différents niveaux d’automatisation, comme décrit par la Society of Automotive Engineers (SAE) :
Niveau d’automatisation |
Caractéristiques |
Taille du marché* mondial des véhicules autonomes, 2024 (en milliards USD) |
|---|---|---|
Niveau 1 |
Les véhicules disposent de fonctions d’assistance de base comme le régulateur de vitesse. |
38,41 |
Niveau 2 |
Des fonctions automatisées comme le régulateur de vitesse, le contrôle de distance et l’assistance au maintien de voie aident les conducteurs, avec l’IA déjà en usage. |
84,48 |
Niveau 3 |
Dépend fortement de l’IA pour la navigation et la direction, les systèmes du véhicule prenant davantage de contrôle. Les capteurs collectent en continu des données. Ce niveau d’autonomie est actuellement proposé par seulement quelques entreprises ayant obtenu une approbation réglementaire. |
34,60 |
Niveau 4 |
Une conduite automatisée est possible, mais les conditions géographiques et environnementales nécessitent encore une intervention humaine. |
30,82 |
Niveau 5 |
Une conduite entièrement automatisée sans intervention humaine requise. |
19,08 |
Sources : SAE / *Precedence Research, Septembre 2025
Les véhicules autonomes utilisent une variété de technologies, notamment le GPS, les caméras, le radar et le lidar (pulsations laser pour mesurer la distance et la vitesse). Cependant, c’est l’IA qui permet aux véhicules de « percevoir » leur environnement et d’y évoluer en toute sécurité. Les algorithmes d’apprentissage profond s’attaquent également à des tâches plus complexes pour l’IA, telles que les changements de voie et la prédiction des mouvements des autres usagers de la route et des obstacles.
Véhicules autonomes : un atout pour la durabilité
Si ces obstacles technologiques peuvent être surmontés, les avantages pourraient être nombreux, notamment en termes de durabilité.
Selon le cabinet de conseil Numalis, février 2025), le facteur humain – principale cause des accidents de la route – pourrait être éliminé. De plus, l’IA peut optimiser la vitesse et les distances de freinage tout en communiquant avec les autres usagers de la route. Cela pourrait permettre d’économiser de l'énergie, de réduire les émissions et de minimiser les embouteillages.
Enfin, le plus grand avantage environnemental provient de l’autopartage lui-même : les économies de CO2 réalisées en ne possédant pas de voiture. Par exemple, la fabrication d’une Volkswagen électrique ID.3 produit environ 14 tonnes de CO2, selon l’évaluation du cycle de vie de l’entreprise. Cela correspond approximativement à l’empreinte climatique d’un citoyen suisse sur une année entière.
Véhicules autonomes : bien plus que des robotaxis
Selon nous, le développement des véhicules autonomes pourrait entraîner une augmentation significative de l’autopartage, allant bien au-delà de leur utilisation comme robotaxis. Alors que les applications d’autopartage sont encore utilisées aujourd’hui comme alternative aux taxis et aux transports publics, nous pensons que l’essor des véhicules autonomes pourrait changer cette tendance et inciter les gens à repenser la nécessité de posséder une voiture, en particulier dans les zones urbaines.
Les entreprises se disputent déjà une position forte pour tirer parti du potentiel des véhicules autonomes. La course inclut une large gamme d’acteurs : des fournisseurs de technologies comme Baidu, Tesla et Waymo (une filiale d’Alphabet), des développeurs spécialisés en IA comme Pony.ai ou Cruise (propriété de General Motors), et, enfin, des fournisseurs de transport à la demande comme Uber.
Nouveaux écosystèmes autour des véhicules autonomes
Uber a déjà réagi aux préoccupations des investisseurs en annonçant son intention de développer différents modèles économiques autour de la conduite autonome. Bien que l’entreprise prévoie d’acquérir 20 000 véhicules autonomes Lucid Gravity au cours des six prochaines années pour tester la technologie, elle a clairement indiqué qu’elle ne souhaitait pas devenir une société de gestion de flotte (ce qui serait beaucoup plus capitalistique que son modèle actuel). L’entreprise vise à construire un écosystème autour de la conduite autonome et à devenir l’application incontournable pour connecter les fournisseurs de technologies aux clients finaux. C’est une autre raison pour laquelle nous trouvons le potentiel des véhicules autonomes particulièrement excitant.
À notre avis, le marché n’a pas encore pleinement intégré le potentiel de ces nouveaux modèles économiques. Fait intéressant, c’est une caractéristique qu’ils partagent avec le thème d’investissement à long terme de l’économie circulaire.
Thème d’investissement « Économie circulaire » : Aperçus
Information juridique Suisse
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