Meilensteine auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz

ChatGPT von OpenAI hat im Jahr 2022 mit einem kometenhaften Aufstieg enorme Bekanntheit erlangt. In nur fünf Tagen erreichte ChatGPT mehr als eine Million Nutzer­innen und Nutzer. Zum Vergleich: Facebook brauchte dafür zehn Monate und Netflix dreieinhalb Jahre. ChatGPT hat damit der künstlichen Intelligenz (KI) zum Durch­bruch in der breiten Öffentlichkeit verholfen.

Zentrale Wegmarken der künstlichen Intelligenz

Die konkrete Umsetzung der KI begann in den 1950er Jahren mit der Erfindung einer einzelnen Zelle (Perceptron) und der Entdeckung des neuronalen Netzes in den 1970er Jahren. Diesen Netzwerken blieb jedoch der grosse Durchbruch verwehrt, da die Computer damals zu wenig Rechen­leistung hatten und die Daten­sätze zu klein waren, um die Algorithmen effizient zu trainieren. In den 1980er und 1990er Jahren wurden Entscheidungs­bäume populär. Da ein einzelner Entscheidungs­baum zwar transparent, die Vorhersage­kraft aber gering ist, werden bei Random Forest- und Boosting-Algorithmen verschiedene Entscheidungs­bäume miteinander kombiniert, was die Prognosen deutlich verbessert.

Seit den 2000er Jahren haben Fortschritte in der Rechen­leistung und die Verfüg­bar­keit grosser Datensätze zu einer Renaissance neuronaler Netze in Form von Deep Learning geführt. Während ein neuronales Netzwerk nur aus einer Schicht einzelner Zellen besteht, verknüpfen tiefe neuronale Netze (Deep Learning) mehrere ver­borgene Schichten miteinander. Dies revolutionierte die KI-Forschung, ermöglichte bahn­brechende Fortschritte, insbesondere in der Bild- und Sprach­erkennung und führte ab 2010 zum Durchbruch der Künstlichen Intelligenz in IT-Unternehmen.

Die 2017 erfundene Transformer-Architektur ist ein weiterer Meilenstein in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und revolutioniert die Large Language Models (LLMs). Dank des Transformer-Algorithmus sind grosse Sprach­modelle in der Lage, Texte zu verarbeiten, den Kontext zu verstehen und daraus Antworten abzu­leiten. ChatGPT-3 wurde 2022 veröffentlicht und ermöglicht es Benutzern, natürliche Sprache für eine Vielzahl von Aufgaben zu verwenden, von der Text­erstellung bis zur Code­generierung.

Chatbots haben in den letzten zwei Jahren rasant an Bedeutung gewonnen und innerhalb kürzester Zeit Millionen von Nutzerinnen und Nutzer fasziniert. Mit dieser technologischen Revolution ist das Geschichtsbuch der künstlichen Intelligenz aber noch lange nicht zu Ende geschrieben, sondern steht erst am Anfang. Die Rechen­leistung (GPUs) steigt dank milliardenschwerer Investitionen grosser IT-Unternehmen wie Nvidia rasant an und ermöglicht immer umfassendere und leistungs­fähigere Modelle. Derzeit ist das menschliche Gehirn mit rund 100 Billionen Synapsen noch komplexer als die grössten KI-Modelle. Dies könnte sich in den nächsten Jahren ändern und unsere Gesellschaft und die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung massgeblich verändern.

Künstliche Intelligenz im Asset Management?

Algorithmen des maschinellen Lernens können eingesetzt werden, um zukünftige Aktienrenditen zu prognostizieren und Alpha-Quellen zu erschliessen, die dem Menschen oft verborgen bleiben. Damit stellen sie eine vielversprechende Ergänzung zu traditionellen Anlageansätzen dar.